Artificial Intelligence pakai Portenta H7 Vision

Sebelumnya saya gunakan esp32-cam, dan banyak belajar dan melatih python programming saya. Google dapat github, YouTube, dll web training dan example. 
Saat akhir, saya coba pasang setelah unloading menuju input kiln. Ternyata tiles yg lewat lebih cepat dari deteksi esp32-cam saya. Padahal sudah gunakan grayscale dan lampu LED 36watt agar tidak terganggu oleh cahaya matahari.

Akhirnya mencoba portenta h7 vision, dengan harga 5x nya esp32-cam. Juga secara latihan, saya gunakan hanya openmv. Oh iya, setelah kirim main.py ke sdcard, harus lakukan reset agar portenta reboot dan mulai menggunakan main.py yg baru.

Inilah hasilnya, hanya deteksi tilesOk dan half.
Moga bisa jelas terbaca.
Saat ini gambar prediction tidak saya simpan lagi, agar tidak penuh sdcard. Pernah juga coba kirim gambar setiap hasil prediction half ke ftp server, hanya kok lambat. Kalau ke sdcard bisa kejar tiles yg datang.
Juga koneksi ke wifi tidak saya gunakan, krn tidak dipakai. Kalau mau cek langsung colok usb.

Pernah dicoba 3 class, tilesOk broken dan half. Tapi jadi lambat portenta.

Sekarang buat lagi dengan nvidia jetson orin nano dengan kemampuan AI sendiri. Ga perlu konek ke edgeimpulse, krn tensorflow machine learning bisa dilakukan sendiri tanpa perlu server. Canggih dan cepat. Dapat memproses pada kecepatan 25TOPS atau 25 terra floating operation per second. Ada juga diatasnya ini, spt jetson orin nx atau malahan jetson agix orin dengan 275TOPS.

Yg terbaru dari Nvidia adalah Project Digits dengan kemampuan 1000TOPS atau 1 peta floating operation per second. Harganya pun 3000usd.

Esp32-cam dibawah 80usd, portenta h7 vision dibawah 160usd, sedangkan jetson orin nano seharga 250usd.

Portenta h7 vision ini sudah terpasang dan setiap hari menambah 25sqm produksi. Karena tidak ada kejadian tile separuh sangkut di input kiln, walaupun operator sedang menyapu lantai. Return of Investment cepat, dan setelahnya keuntungan semata.

Bagaimanapun, teknologi yg kita terapkan harus ada nilai tambah. Begitu pula pengaturan manajemen operasional dan resources dapat memberikan nilai tambah. Jangan sebaliknya, apa kata dunia.

Komentar