Saat ini Artificial intelligence telah merambah segala bidang. Karena itu saya mencoba membuat AI tuk deteksi tiles.
Ada beberapa tile surface cek spt:
1. Tile setengah
2. Tile tiga perempat alias broken
3. Tile chipping
4. Tile crack
5. Tile shade
6. Blackspec
7. Claybit
Dll
Melihat begitu banyaknya defect tile, saya memulai dengan tile setengah saja. Diletakkan setelah unloading box car menuju kiln entrance. Return of Investment akan cepat bila saya dapat memberikan warning atau take out tile yg setengah.
Pelajaran dimulai dengan esp32-cam dimana sudah tersedia camera, wifi dan gpio.
Kemudian saya berkunjung ke edgeimpulse.com dimana saya pelajari bagaimana membuat neural network.
Saya gunakan arduino ide dan juga openmv tuk programming.
Akhirnya saya gunakan openmv yg lebih simple dengan bantuan edgeimpulse.
Esp32 tidak dapat melayani kecepatan unloading box car yi 60 pcs per minute. Sehingga saya beralih ke yg lebih cepat yaitu portenta h7 vision.
Oh iya saya lupa programming openmv yg saya, saya simpan dimana. Intinya edgeimpulse akan memberikan program yg kemudian saya modifikasi agar memberikan output ke gpio tuk alarm dan sirene. Train dataset adalah tilesOk dan half. Next post utk portenta h7 vision lengkap dengan programming, dan berfungsi dengan baik. Kemudian saya melanjutkan AI deteksi tuk glazingline dengan Nvidia Jetson Orin Nano 8gb memory developer kit.
Komentar